Radiologit hyötyisivät tekoälystä mammografioiden tulkitsemisessa

Koneoppimista hyödyntävät tekoälyt eivät vielä ole ihmisen veroisia rintasyövän tunnistamisessa, mutta niistä voisi olla apua kuvantamistuloksia tulkitseville radiologilääkäreille. Tuoreen tutkimuksen perusteella tekoälyn ja lääkärin arvion yhdistäminen todennäköisesti parantaisi rintasyöpädiagnooseja.Tutkimuksessa useiden eri tekoälyjen tarkkuutta verrattiin oikeiden lääkärien tarkkuuteen mammografiatulosten tulkitsemisessa. Tekoälyt oli kehitetty osana kilpailua, johon ilmoittautui 126 joukkuetta 44 eri maasta. Tekoälyjen opettamisessa käytettiin 86 000 yhdysvaltalaisnaisen ja 68 000 ruotsalaisnaisen yhteensä yli 300 000 mammografiakuvaa.Tutkijat valitsivat tekoälyjen joukosta lupaavimmat, mutta nekin jäivät tarkkuudessa radiologien arvioiden varjoon. Suurempaan tarkkuuteen päästiin kuitenkin silloin, kun radiologin ja tekoälyn tulkinnat yhdistettiin. Tämä näkyi tilanteessa, jossa rintasyöpädiagnoosi perustui yhden lääkärin näkemykseen, kuten Yhdysvalloissa usein on. Monissa maissa diagnoosit pitää kuitenkin varmistaa toisella radiologilla. Tällöin tekoäly voi tulevaisuudessa mahdollisesti korvata toisen arvion, tutkijat kirjoittavat.Tutkimus julkaistiin JAMA Network Open -lehdessä.Tekoälyohjelmia on testattu myös muun muassa melanooman ja keuhkosyövän tunnistamisessa, mutta tulokset ovat vaihdelleet. Usein ohjelmat ovat suoriutuneet ainakin yhtä hyvin kuin lääkärit, mutta niiden tarkkuus on taattua vain rajatuissa olosuhteissa. Suuri vaikutus on myös ohjelmien opettamisessa käytettävien kuvien laadulla. Todennäköisesti tilanne tulee kuitenkin muuttumaan lähitulevaisuudessa.Uutispalvelu Duodecim(JAMA Network Open 2020;DOI:10.1001/jamanetworkopen.2020.0265)https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.0265

(000.000) 2020 Duodecim. Kaikki oikeudet pidätetään. Materiaalin uudelleen julkaisu ja edelleen levittäminen on kielletty ilman kirjallista lupaa.