Syväoppimista hyödyntävä tekoäly-algoritmi voi tulevaisuudessa auttaa lääkäreitä löytämään sairauksista ja vammoista kertovia muutoksia potilaiden kuvantamistuloksista. Intialaistutkijoiden kehittämä algoritmi tunnistaa tarkasti muun muassa aivoverenvuodot ja kallonmurtumia.
Lancet-lehden julkaisemat tulokset perustuvat yli 300 000 potilaan pään tietokonetomografiakuvantamisiin ja lääkärien niistä tekemiin arvioihin ja diagnooseihin. Aineiston avulla tutkijat ensin kehittivät algoritmin ja sen jälkeen testasivat sitä.Tulosten perusteella algoritmi tunnisti tarkasti aivoverenvuodon ja myös minkä tyyppinen aivoverenvuoto oli kyseessä. Se havaitsi myös aivojen keskiviivasiirtymät, massavaikutuksen ja kallon laen murtumat.Intialaisten havainnot ovat mielenkiintoinen osoitus tekoälyn ja syväoppimisen mahdollisuuksista lääkärin työssä. Hiljattain samanlaista menetelmää sovellettiin myös rintasyövän etäpesäkkeiden löytämiseen kudosnäytteistä. Tekoälyjä on kokeiltu menestyksekkäästi myös mm. diabeettisen retinopatian eli verkkokalvotaudin tunnistamisessa.Uutispalvelu Duodecim(Lancet 2018;DOI:10.1016/S0140-6736(18)31645-3)https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31645-3

(2018111) 2018 Duodecim. Kaikki oikeudet pidätetään. Materiaalin uudelleen julkaisu ja edelleen levittäminen on kielletty ilman kirjallista lupaa.